Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。 Python 解释器及丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码，这些可以到 Python 官网 https://www.python.org/ 免费获取，并可自由地分发。许多免费的第三方 Python 模块、程序、工具和它们的文档，也能在这个网站上找到对应内容或链接。 Python 解释器易于扩展，可以使用 C 或 C++（或者其他可以从 C 调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python 也可用作可定制化软件中的扩展程序语言。 这个教程非正式地介绍了 Python 语言和系统的基本概念和功能。最好在阅读的时候准备一个 Python 解释器进行练习。所有的例子都是相互独立的，所以这个教程也可以离线阅读。 有关标准的对象和模块，请参阅 Library Reference。Language Reference 提供了更正式的语言定义。想要编写 C 或者 C++ 扩展可以参考 Extending and Embedding 和 Python/C API。 另外还有不少书籍深入讲解 Python。 这个教程并没有完整地介绍每一个功能，甚至可能没有涉及全部的常用功能。这个教程只介绍 Python 中最值得注意的功能，也会让你体会到这个语言的风格特色。 学习完这个教程，你将可以阅读和编写 Python 模块和程序，也可以开始学习 Language Reference。 https://www.cwiki.us/display/PythonZH/Tutorial
小数位的四舍五入在项目中经常用到。 你可能有注意到 round 函数不能真正做到四舍五入。 round() 函数作用就是，返回浮点数x的四舍五入值。 round( x [, n] ) 简单来说就是在浮点运算的时候丢精度。 这个与计算机系统的设计是有关系的，计算机是使用 2 进制进行计算的的，如果我们常用的数学计算或者科学计算，计算机是会丢精度的。 因此我们的解决方案其实非常简单就是使用 Decimal 来进行数学计算。 浮点计算丢精度的问题不仅仅是 Python 会遇到的问题，Java 、 C/C++ 都会遇到这个问题。 可以考察下面的代码： print(round(2.3, 2)) print(round(2.45, 1)) print(round(2.675, 2)) print(Decimal(1.325)) print(Context(prec=3, rounding=ROUND_HALF_UP).create_decimal('2.675')) 上面程序的输出为： 2.3 2.5 2.67 1.3249999999999999555910790149937383830547332763671875 2.68 因此，在你需要进行浮点计算的时候，不要使用 Float 进行计算，你需要使用 Decimal 进行数学计算。 例如在 Java 中，我们会使用 BigDecimal 进行精确的科学计算。 https://www.ossez.com/t/python-round/133
Discourse 备份的时间使用的是 UTC 时间。 协调世界时是世界上调节时钟和时间的主要时间标准，它与0度经线的平太阳时相差不超过1秒，并不遵守夏令时。 协调世界时是最接近格林威治标准时间（GMT）的几个替代时间系统之一。对于大多数用途来说，UTC时间被认为能与GMT时间互换，但GMT时间已不再被科学界所确定。 因此，根据你服务器运行的时区不同，你需要调整备份时间，以便于符合你的服务器负载。 例如，我们使用的 EST 的时间备份，那么我们希望再 EST 的凌晨 2:15AM 进行备份的话。 那么 UTC 的时间就是 6:15 AM。 需要注意的是，UTC 时间是没有夏令时的。 因此，你需要将 Discourse 备份时间设置到 6:15 AM 这样能够让你更好的平衡你网站的负载。 https://www.ossez.com/t/discourse/132
在默认情况下 Discourse 将会保留 5 个 备份文件到 S3 服务器上。 你可以修改这个配置，保存更多的备份文件到 S3 存储上面。 根据当前你 Discourse 的大小，如果你已经将图片分开存储的话，你可以备份更多的内容。 例如我们可以保留 30 天的备份。 将上面的备份修改 30 就可以在 S3 上保留 30 天。 https://www.ossez.com/t/discourse-s3/131
Python yfinance 使用了下面的 API 地址获取了 Yahoo Finance 的股票原始信息。 API的地址为：https://query1.finance.yahoo.com//v8/finance/chart/IBM 返回的数据是 JSON 格式的数据。 Python 可以直接使用，你也可以使用其他的语言使用这个 API 数据，例如 Java 也可能很容易的进行对象转换。 https://www.ossez.com/t/python-yfinance-api/130