AI 这个词现在很火爆，但 AI 是新技术吗？不认为 AI 是一个新的技术，其实这些概念的提出都是在几十年前的事情了。 受限于当时的计算机计算能力，AI 很多概念都来源于人工神经网络，《人工智能》这门课程早在几十年前就是大学的必修课程了。 二十世纪40年代后期，心理学家唐纳德·赫布根据神经可塑性的机制创造了一种对学习的假说，现在称作赫布型学习。赫布型学习被认为是一种典型的非监督式学习规则，它后来的变种是长期增强作用的早期模型。 从1948年开始，研究人员将这种计算模型的思想应用到B型图灵机上。 但受限于当时的计算机处理能力，很多概念无法实现。 对搜索的厌倦 人类对知识的获取总是希望越快，越准确越好。 搜索引擎的作用是把所有所有索引到的内容通过一定的优先级进行排序的方式显示出来，但现实的过程中并没有对具体需要的内容进行分析和编排，导致很多内容无效。 使用 Google，对于一些一般性的内容，通常都能找到不少的答案，但那个答案是正确的，需要使用搜索的人自己去判断，甚至尝试。 在计算机里面举个例子，校验电话号码的正则表达式是什么？ 如果之间使用搜索，会出现一堆结果，但那个结果是正确的，需要自己去验证。 AI 的作用 AI 针对上面的问题，进行了了处理，通常能够返回一个相对准确的结果。 针对这个相对准确的结果能够降低在搜索使用时候的无力感。 我们甚至可以把 AI 定义为：带有 API 功能的更高准确率搜索引擎。 这个更高准确率是需要通过 LLM （大型语言模型）来训练后生成。 怎么训练 LLM 训练 LLM 需要计算能力，用土话来说，AI 对模型的训练算法需要 GPU 来通过更大的计算能力，CPU 也不是不可以，只是 GPU 的效果更好。 这个主要也是根据 CPU 和 GPU 的特性和指令集来决定的。 从上面的图片可以看到 GPU 在训练 AI 模型上比 CPU 更有优势。 在这个时候，简单粗暴的办法就是堆性能，你的模型可能不是那么先进，也可能是里面代码是有不少可以优化的地方，也可以采取一些方法来避免过度的使用硬件性能。 但在这一切都以快为基础的情况下，堆机器是最快的解决办法，这也很印度。 软件不行，硬件来凑。 华尔街在这里面看到了商机，也逐步的推高了英伟达的市场估值，好像现在没有英伟达的 高端 GPU 芯片模型都跑不了一样的。 当然，对马斯克和华尔街来说是乐见其成的，他们能够通过这些概念来强化市场。 前一段时间，AWS 来我们公司推销 LLM，最后什么都谈得还可以，唯独是这训练使用的机器谈不明白，因为 AWS 希望推荐使用最高性能的 GPU 优化后的机器来处理 LLM。 就上面这个配置，一小时需要 3 美元，训练的适合还不能只用这样一台机器，还需要多个 VPS 叠加 GPU。 根据公司内部的资料完成训练的话，每个小时都几百美元的支出，这谁受得了。感觉 AWS 的目的就是来卖他们的 EC2 的，至于模型优化啥的都不是回事。 Deepseek Deepseek 的做法就很中国。 我们擅长于把一个产品做到市场上都没有竞争对手，最大的对手是自己。 硬件差点意思，我们改软件。 我们证明，虽然我们达不到 GPT 完全等同的效率，但也大差不差，最主要的是我们便宜。我们能做到极致的便宜。 我们不需要高级的 GPU，就算是低性能的 GPU 我们也可以玩的。 Deepseek 可以说是 AI 市场的一根搅屎棍，本来华尔街那边都在等着数钱，结果有人站出来说这 AI 也不需要那么复杂的计算能力，就是个普通小机器也是可以玩的。 就好像说，Oracle 告诉你他们的数据库只适合跑小型机上，PGSQL 站起来说，就是个 4G 的虚拟机也可以玩数据库的高级功能的，性能大差不差。 SQLite 更加不服了，我更小。 对数据库和 LLM 来说，真实的需求是不同的，没有人能够承担数据丢失的损失，但 LLM 不同。 那个模型便宜我就用那个模型训练，就算训练坏了，没事，原始数据没丢，换个模型重新来，只要训练速度足够快，价格足够便宜。 Deepseek 的作用不在于说 Deepseek 真正有多强大，在于 Deepseek 把 AI 的一堆概念给整明白了，后来发现这东西也没那么玄乎，可能最后你可以在自己家都可以训练自己的 AI 了。 https://www.isharkfly.com/t/deepseek/16855
这个就有点像微信朋友圈发布多张照片的情况。 发布的照片能够组合成矩阵。 代码部分是通过 Grid 来完成。 移动客户端上的显示也是采用的多图片矩阵方式来显示的。 上传方法 只要一次选择多个图片拖动到发布对话框中，默认就会自动使用 Grid 来进行显示。 针对一个主题中可能只多图的情况就非常有帮助。 照片的布局会根据你上传的照片的大小和数量进行自动调整 换句话说，上传的照片在进行排列的时候每个主题因为数量的不同可能都会出现不一样的排列。 https://www.isharkfly.com/t/discourse/16848
一切都发生得如此迅速。 在新总统宣誓就职后不到一周的时间，像我们这边都没有什么新闻的地方都发生了变化。 VT 边境为东北部地区VT，NH 甚至包括部分纽约州到加拿大蒙特利尔的主要边境检查口岸。 VT 边境巡警在周一例行检查的时候被杀害。 2025年1月23日，波士顿 ICE 执法部门也安排到社区逮人的行动。 这一切在以前貌似都不会发生，当给了执行权的时候，相信后续的执行效率会更高。 在打击非法移民这块的行动必然会提速和更加严厉。 https://www.isharkfly.com/t/vt-ice/16833
师大、湖大两校都是依岳麓山脚而建，在师大往湘江走，会有一条基本和湘江平行的小街，本地人称堕落街（正式场合被改称麓山商业文明街）。 街两侧主要是小旅馆、破旧但租价很低的民居，以及极富特色融天南海北各种小吃的小餐馆，在这里有各地风味的小吃，从堕落街上一走，整条街都是各种吃的东西，非常便宜，每个小摊都围满了学生。这里还有无数的发型屋、音像店、精品店、杂货小店、网吧、KTV等学生喜欢的场所，价格都很便宜。 “堕落街”最早叫牌楼口，1994年的时候只是一条通向湘江边的路，路两边是水沟，没有任何娱乐设施。 1995年开始，一些有经济头脑的大学生开始开网吧（实际上是游戏吧，联网玩Doom 2和C&C 2），随后当地农民跟着学，开卡拉OK，录像厅，舞厅，桌球室，最多的是餐馆。 堕落街的由来是，中国青年报驻长沙记者站一个记者，采写了一篇通讯《湖南大学有条堕落街》，有意对牌楼口的情况进行了编造。 但从此“堕落街”名声在外了，甚至在1999年将湖南大学和湖南师大之间的“商业文明街”称为“堕落二街”。随着两校学生的逐渐增多（扩招），两街日渐繁荣，出现了很多的娱乐和餐饮场所。这其实在所有的大学都有，只是因为湖南大学和湖南师大都没有围墙，不能与这样的商业街完全隔离，所以被当作了湖南大学的一部分，其实这两条街都是当地的农民所有。 在我还在学校的那几年，堕落街是最繁华和发展最快的时候。 能想象当晚自习结束后还可以来堕落街花几块钱上个网，上网的时候还可以让老板给边上的煲仔饭铺位老板再要一个排骨煲仔饭，价格也在 5 到 6 元的样子。 饭饱后，可以再和同学要个烤串，慢慢吞吞的回宿舍而结束愉快的一天。 至于周末，那就更开心了。当懒得去食堂吃饭的时候，堕落街是最好的归宿，在里面能找到任何想吃的东西，而从来不用担心老板是不是打烊了。 哪怕是老板打烊了准备收摊还没有走，只要开口， 不出几分钟老板们又会开炉做饭，饿着自己，在湖南大学读书那几年这个选项不存在。 每当夜色，华灯初上，都能看见不少的同学在里面熙熙攘攘，生意最好的就是租碟，吃饭和女生的小饰品店。 无奈，当年的自己懵懵懂懂，主要去的目的还是和解决吃饭问题和同寝室的同学星际争霸和帝国时代。 在游戏方面，我是绝对的菜鸟，经常被虐，没几局下来就变成了到处整吃的去了。 在堕落街游荡的时候总能遇到同学，有人是陪女朋友来逛街，有人是来打牙祭，有人是来打游戏，有人是来买电话卡给家里打电话，只要你需要的，这里就有可以提供给你服务。 我大学本科最后的毕业论文装订也是在这里完成的，每当期末考试的时候，总是莫名其妙的出现据说出题老师的 “猛料”，也都是迅速拿到这里来复印然后按照上面的提纲来准备考试的。 现在想想是不是有点太年轻了，这些所谓的 “猛料”是不是老师故意给我们的提纲呀，为了考试，通宵看书是常有的事情，很多时候都按照上面提纲把书看了好几遍，貌似就算没有着 “猛料”，复印的那几十页也应该是这门课的知识点了。 顺便也给老板做点贡献，买几本草稿纸回去做计算。 四方坪 在 2000 年前后，四方坪还是一个很偏的地方，自然也没有什么四方坪夜市一说。 随着城市的扩张，四方坪也从偏僻变得不偏僻了，随后就继承了长沙夜市的精髓成了另一个网红打卡地。 在四方坪夜市也能找到原来堕落街的影子，可惜的是人已经不是当年的那个小男孩，但看着铺位上林林总总和琳琅满目的商品总能感受到曾经在堕落街晃悠的那个男孩。 孩子们问我长沙有什么，一时有点不知道怎么回答。 长沙白天和其他的城市没有区别，想了解长沙，得等到夜幕降临，不管是冬季的寒冷还是夏季的炎热，长沙的夜市从未缺席。 以此来纪念那再也回不去的青春。 https://www.isharkfly.com/t/topic/16829
行政令的标题为： PROTECTING THE MEANING AND VALUE OF AMERICAN CITIZENSHIP。 行政令的全文地址为：Protecting The Meaning And Value Of American Citizenship – The White House 核心部分是 2 条，就是当孩子在美国出生的时候，妈妈如果有公民和永久居留权，孩子就会给予美国公民身份。 如果妈妈没有公民和永久居留权，就需要看父亲的，如果父亲也没有公民或者永久居留权，那么孩子就不会给予美国公民身份。 影响面 这个影响面很大，对在美国留学时候生下的孩子可能都没有办法获得公民身份。 因为这些孩子可能是父亲是 F1 学生身份，母亲是 F2 学生陪读身份。 显然已经超出了针对非法移民的影响。 一直说的，不管是非法移民还是合法移民，在打击非法移民的时候，合法移民同样会被波及，只是波及程度的高低而已。 在2025年的早些时候，美国的学校要求国际学生尽快在2025年1月20日之前入境，这一切都不是空穴来风。 能执行下去吗 在总统行政令中提到了第 14 宪法修正案。 第十四修正案规定任何在美国出生的儿童生来就是美国公民，不需考虑其父母的国籍。 修正案通过时，包括《1866年民权法案》作者特朗布尔在内的三位参议员以及总统安德鲁·约翰逊都断言，《1866年民权法案》和第十四修正案都将赋予这样出生的儿童公民权，对此没有参议员提出不同意见。 由于1866年时还不存在非法移民的问题，这些国会议员的意见对于那些合法居留在美国而生下孩子的父母来说是适用的。虽然这以后法律仍然根据出生地原则的标准进行解释，但有些学者对公民权条款是否适用于非法移民留有质疑。 时间进入21世纪后，国会曾偶尔讨论过对该条款进行修订，以减少生育旅行现象的出现。 在1898年的合众国诉黄金德案中，条款中有关合法移民后代公民权的问题受到了考验。最高法院根据第十四修正案做出判决，拥有中国籍父母而在美国境内出生且拥有一个固定住所，还在美国经商的人，并且他的父母也不是任何外交官的雇员或外国官员，不属任何外国势力时，他就是美国公民。之后一些案件的判决则进一步认定非中国血统的其他同类外籍人仕的后代同样适用这一原则。 合众国诉黄金德案（英语：United States v. Wong Kim Ark）169 U.S. 649 (1898)，是一起美国联邦最高法院判决所有美国境内出生者都是美国公民的里程碑式案例。 判决在解读美利坚合众国宪法第十四条修正案的公民权条款上建立了重要的判决先例。 黄金德大约于1873年出生于旧金山，他的父母都是华人。一次出国旅行归来时，移民局根据1882年5月6日通过的《排华法案》拒绝他入境。 黄金德为此将政府告上法庭，挑战政府拒绝承认其公民身份的做法。联邦最高法院在判决中支持了他的意见，认定根据第十四条修正案，每一位在美国出生的人都是美国公民，即使他父母是外国人亦不例外，并且这样的特权即使有联邦国会通过的法律也不能剥夺。 不过自1990年代起，长期存在的非法移民后代也能自动获得公民权这一做法随着流入美国移民数量的大量增加而引起了不少争议。法律学者表示不认同将黄金德案的判决先例应用到非法移民后代身上。 国会曾先后几次试图对属地主义原则作出限制，或是通过法案来重新定义“管辖”一词，又或试图通过一条宪法修正案来推翻判决，但这些努力都没有成功。 新的总统行政令尝试对第十四宪法修正案中的管辖进行定义和解释，其中并不是完全没有法律基础。 但执行过程中肯定会遇到不少的司法挑战，给法院找点事情做。 我们以为，新的总统行政令中对非法移民和移民的定义过于简单和广泛，打击面过大，可能最后在执行的过程中会打点折扣或者会遇到较大的司法挑战。 https://www.isharkfly.com/t/topic/16826
特朗普签署新的行政令要求： 联邦雇员须回办公室。 一堆亿万富翁要求屌丝都得回办公室打螺丝。 至于路上堵车还是不堵车，打螺丝的效率高不高其实不重要，重要的是你人得回来。 Amazon 前一段时间得 RTO 已经是闹得沸沸扬扬，对于很多是从事 IT 工作具备远程办公条件得职位来说，RTO 的效率并不比在家工作高多少。 但，资本总是想着办法折腾屌丝们的，RTO 在后疫情时代会成为逐步推进的目标。 一群不需要到办公室上班的人要求大家都得回办公室。 拜托，不要神话 Musk 了好不好，他早就不是那个 IT 屌丝了。 https://www.isharkfly.com/t/topic/16825
Mastodon（又称乳齿象、长毛象或万象）是一个自由开源的去中心化的分布式微博客社交网络。它的用户界面和操作方式跟推特（Twitter）类似，但整个网路并非由单一机构运作，而是以多个由不同营运者独立运作的伺服器以互联方式交换资料而组成的去中心化社交网络。 每个Mastodon的营运站点被称为“实例（Instance）”，用户可到任何开放登记的实体登记，任何一个实体上的用户可以与其他实体上的用户沟通。 据说 Mastodon 在迁移的时候是不会丢失数据的。 所以在试用阶段可以不用自己部署。 上面我们就随便找了一个可用的实例部署了下，然后发布了一篇文章。 想着是多发几次后再尝试下自行迁移。 技术架构和 Discourse 一致，使用的是 Ruby 和 PGSQL 的数据库。 https://www.isharkfly.com/t/mastodon/16819
明天也就是 2025年1月20日新当选的美国总统将会宣誓就职。 明天美国东部时间中午 12 点以后就会正式开启特朗普 2.0 时代。 美东的 19号晚上正在经历今年入冬以来的一场大雪，明天早上起来自然就是白雪皑皑的一片。 趁着这个时间来展望下 特朗普 2.0 时代，顺便看看他上任的第一天会签些什么总统行政令。 明天还是美国的国假，马丁·路德·金纪念日，估计全世界都在擦亮眼睛看看明天晚上会发生什么或者假期后的第一周会发生什么。 当选之路 特朗普的当选是充满戏剧性，与其说是戏剧性还不如理解为美国整个国家层面对僵化政治和两党建制派唱双簧多年的不满。 从佩洛西1987年起获选为美国众议院议员，一直到 2025 年，她一直活跃在美国政坛的第一线，整整接近 40 年，加州现任州长纽森还是佩洛西的侄儿子。 虽然美国普通民众本身对政治的参与度不是特别高，但你这也太不把自己当外人了，难道就从来没有想过退休下的？ 在特朗普参与竞选对决希拉里的时候，美国 2 党内的建制派们应该都没有想到这个结局，甚至完全都没有把特朗普当回事，结果在民主党输掉选举后，也没有进行深刻的反省。 在 2020 年的选举中，民主党又拿回了白宫。让民主党觉得美国老百姓还是不喜欢特朗普，在拜登政府这 4 年，民主党还沉浸在猫鼠游戏的快乐中，并没有感觉到底层的民意和认知已经开始转向了。 民主党这几十年生活在自己的信息茧房中，对外面世界的改变完全忽略掉了。 说特朗普的胜选是因为民主党和2党建制派的傲慢也不足为过。 既然全世界都需要面对特朗普 2.0 时代，那么在他上任之前我们来看看他会做点什么吧。 移民 特朗普 2.0 时代的移民政策应该会持续强势推进。 这不意味着他会把非法移民完全从美国移民体系中剔除，但民主党提出的那一套给非法移民发福利，提供工作，提供合法居留的理论显然是不会被待见。 遣返非法移民方面，这部分的工作肯定会持续强化，至于强化到什么程度。 看看明天他上任后签发的总统行政令就知道了。 虽然他的目标是非法移民，但合法移民也会他的强势移民政策受到影响，毕竟都属于移民，在政策制定的过程中是很难完全剥离区分对待。 经济 经济上，他应该会采取更多的让相关产业回流美国。 可以说他会逐步采取一种保守的逆全球化策略，执行手段大概率就是关税。 对他不喜欢的，或者看不顺眼的国家施加关税，可以说他执政的重心可能都会围绕经济，在经济中关税手段是他最能得心应手运用的手段。 玩政治手段，他不行，与其这样还不如简单粗暴点。 国家关系 国家关系其实美国真正关注的也许就是周边，欧盟，东亚，中东这几个点。 加拿大和墨西哥是邻居，怎么把邻居摁地上摩擦，他可能有想法，但也可能还没有想好，先弄点关税试探试探。 欧盟那边就是贸易和俄罗斯，特朗普本身对俄罗斯没那么反感，毕竟是做生意了，反正和敌人也可以做做生意的嘛。他对敌我界限没有那么明确，只要能达到目的，敌人也可以变成不那么敌人。 东亚最重要的关系就是对华关系，对华关系也不那么好处理，毕竟对华关系中又会扯到经济关系上。和俄罗斯不同，现在美国和俄罗斯都已经没啥贸易了，经济上是完全没啥指望。对华关系我认为会在不停的拉扯中前进，前进的路怎么走，这个就需要看看这台戏怎么唱了。 中东对以色列是利好，以色列在中东的行动能力会持续加强，相信天平会继续倾斜，这个对维持中东稳定不是坏事。 这些文字写在特朗普宣誓就职之前的2025年1月19日，至于后续的路怎么走，让我们拭目以待吧。 https://www.isharkfly.com/t/2-0/16817