给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。
你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。即:每个index上的数字只能用一次。
示例
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
解答
这个题目的原题是在：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 网站上能找到。
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
提示：
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
完整的题目要求如上。
应该对所有人第一次想到的就是使用 2 个 For 循环吧。
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
if (nums[j] == target - nums[i]) {
log.debug("{}", new int[]{i, j});
}
}
}
然后从 2 个 for 循环中获得下标列表，最后 break 循环就可以了。
进阶问题
如何让我们只使用 1 个 for 循环的情况下解决这个问题。
这个时候我们就需要使用 HashMap 了。
首先，我们把数据放入到 HashMap 中。
然后取第一个元素，当取得第一个元素后，再用和减去第一个元素，这个得到的值为另外一个元素。
然后拿着这个元素到 HasMap 中去找，如果找到了就返回，如果没找到就继续去获得下一个元素。
然后再拿和去减去获得的第二个元素后再到 Map 中去找。
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
map.put(nums[i], i);
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int complement = target - nums[i];
if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) {
log.debug("{}", new int[]{i, map.get(complement)});
}
}
用一个 Map 解决
还有一个更高的效率，就是在循环一次，然后用 Map 解决。
在上面的解决方案中，我们在对 HashMap 遍历了 2 次，第一次是构建 Map，第二次是从 Map 中查找。
能不能我们在构建的时候就完成操作。
答案是肯定的。
于是，我们就有了下面的代码：
Map<Integer, Integer> map2 = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int complement = target - nums[i];
if (map.containsKey(complement)) {
log.debug("{}", new int[]{map2.get(complement), i});
}
map2.put(nums[i], i);
}
上面的代码在 HashMap 构建的时候就进行判断，把和减掉当前的值，如果我们的 Map 中能够找到这个值，我们就返回。
如果不能找到就添加到 Map 中。
总结
如果不考虑效率的方法，第一个方法就可以解决问题了。
这个没有什么难度。
如果需要考虑效率的话，重构数据结构，通常是比较有效的方法，Java 中用得比较多的是 Map，因为 Map 通常能够存储更多的信息，而且遍历效率高。
我们对一些问题，如果算法不太好弄的话，通常考虑的是能不能给它们换个数据结构，比如说 List ，Map 呀这种的。
个人感觉这个题目在算法中是属于比较简单的题目，但是不同的解法可能会比较多。
整体感觉还是不错的，没有像一些算法题目，一上来就给你一个下马威，你完全都没有想明白数据结构应该怎么存。然后后面的逻辑就会越来越混乱。
Comments