连接 LDAP 服务器能为你的用户管理提供灵活高效的解决方案。为了达到优化的性能，后台同步程序将会从 LDAP 上查找和下载数据同步到你本地的 Confluence 服务器数据库上同时还会定时的更新数据以保持 Confluence 的数据与 LDAP 上的数据是一致的。 在对用户进行同步，拷贝，缓存的时候用户，用户组和用户组成员的数量将会决定系统同步所需要的时间。我们推荐最大用户的使用数量和同步方法在下面描述： 推荐影响连接的 LDAP 目录： Microsoft Active Directory 所有其他的 LDAP 目录服务器 下面的的 LDAP 配置不会对同步产生影响： 使用 LDAP 授权的内部目录 LDAP 目录，但是配置为 仅用授权，用户第一次登录后拷贝用户（Authentication Only, Copy User On First Login） 基于你用户，用户组和用户组成员的数量，请选择下面的 LDAP 目录服务器配置解决方案。 最多 10,000 （一万）用户，1000（1千）用户组和每一个用户组中 20 个用户 选择 'LDAP' 或 'Microsoft Active Directory' 目录类型。你可以使用完全同步选项。你的 Confluence 应用将会把 LDAP 服务器上的数据完全复制保存到本地数据库中。 超过上面的配置 使用 LDAP 过滤器来减少 LDAP 用户和用户组数据同步的时候可见和下载的数据量。 我们的测试结果 我们对从我们内部网络中从 AD 服务器上同步 10,000 用户，1000 用户组和 200,000 的用户组成员进行了测试。 我们发现初始化同步将要花费大概 5 分钟。后续的增量同步，指对 AD 服务器上有修改的用户信息同步的话只需要几秒钟就可以完成了。 请注意，影响用户同步效率和时间的一些因素如下： 用户数量大小：使用 LDAP 过滤器来最小化的满足你的需求。 LDAP 服务器类型： 我们支持在 AD 中修改的查找，所以后续同步使用 AD 的服务器将会明显快于使用 LDAP 的服务器。 网络技术情况：连接你 LDAP 服务器的网络情况越好，你的同步效率将会越高。 数据库性能： 正如我们所描述的，同步 LDAP 服务器用户信息等于在本地数据库中缓存 LDAP 用户信息，你的数据库性能将会影响整个同步的效率。 JVM heap 大小： 如果你的 heap 大小被设置为过小的话，你的 Java 虚拟机将会在 LDAP 同步的时候进行大量的内存垃圾回收操作，这个将会影响你的同步性能。   https://www.cwiki.us/display/CONFLUENCEWIKI/User+Management+Limitations+and+Recommendations

避免跨目录的多个用户名：如果你连接了超过一个的目录服务器，我们建议你需要确定你的用户名在目录服务器中是唯一的。例如：我们不建议你定义一个用户同时在'Directory1' 和 'Directory2' 中都定义 jsmith 这个用户。这样要求的原因是避免在系统中导致混乱，尤其是在你对目录服务器进行切换的时候。修改目录服务器的排列顺序也会修改用户名的引用顺序。 在远程目录中删除用户的时候请小心。当你连接使用 LDAP 目录，Crowd 目录或者 Jira 目录的时候，如果你要在远程目录中删除用户，请格外小心。如果你删除的目录在 Confluence 中有数据的话，将会在 Confluence 中导致问题。 在用户名中避免 #（hash）， /（slash ）和 ？（question）符号。 Confluence 系统中对用户名使用符号#, ? 或 / 有已知的问题，因为使用这些符号的用户名将不能在系统中创建空间。请参考 https://jira.atlassian.com/browse/CONFSERVER-43494 和 https://jira.atlassian.com/browse/CONFSERVER-13479 获取更多信息。 https://www.cwiki.us/display/CONFLUENCEWIKI/User+Management+Limitations+and+Recommendations