也算是圈内人士。 https://www.isharkfly.com/t/topic/2289
AI 又被再一次的拉来当遮羞布。 就上一周 Cloudflare 宣布裁员 1100 人。 首席执行官MatthewPrince表示此次裁员是对AI正在引发软件行业“范式转变”的回应他说：“通过采用以智能体AI为优先的运营模式Cloudflare将变得更快、更具创新性并继续帮助建设一个更好的互联网"。 cloudflare 裁员的信息是通过其博客网站发布的。：构建未来 亏我对这个公司还比较看好，对比其他网络服务公司来讲，Cloudflare提供了很多的免费服务，并且在免费使用量上还很慷慨。 通过其博客上的新闻来说，就是通过裁员能够更好地提供公司的发展和未来的预期，更主要的是因为 AI 的应用提高了工作效率。 但是资本市场对公司的言论好像也并不那么买账。 AI 再次为公司的裁员提供了非常好的借口，越来越多的人都清醒地认识到 AI 是能够提高工作效率的，但是并不代表 AI 就是提供工工作效率的杀手锏。 AI 无疑是这一波科技公司进行裁员的最好背锅侠。 通常当一个科技公司宣布 A I提供了更好的工作效率而进行裁员的时候，股票都会往上拉升一点点。 但 Cloudflare 的股票在宣布裁员后反而重挫 23%，反映了资本市场对科技公司说 AI 可以提高工作效率这种说辞的质疑。 更多可能反映是科技公司希望利用 AI 进行裁员而削减支出，从而掩盖公司内部经营中出现的问题。 Cloudflare 的业务一直还是算比较稳健的，它的起家主要是 DDoS 防护和 CDN 开始的，随着这些年他们在云计算平台的投入，先后推出了各种云计算服务，包括无代码部署和存储，以及域名注册和转移的服务。 个人感觉，Cloudflare 的主要目的是通过裁员对企业中的冗余进行削减，而并不是因为使用 AI 大量的提高了工作效率，对类似这种提供基础架构的科技公司来说，大量使用 AI 反而会让人担心其架构的稳定性。 你说裁员就裁员吧，关 AI 什么事情，非得什么都会往 AI 上靠。 https://www.isharkfly.com/t/cloudflare-1100-ai/10016
游戏驿站，比特币，狗狗币······今年伊始就出现了很多火爆的话题。 这些热门的互联网模因（meme）有一个共同点，那就是它们的发祥地都是同一个地方：号称互联网首页的Reddit。 现在距离这家最古老的社交媒体公司成立已经过去15年了，诞生历史更短的Facebbok和Twitter等已经上市并实现成百上千亿美元的市值，但这个模因的制造机器依然不温不火。 我的账号在 Reddit 的上已经超过了十几年，但是好像从来没有发过什么内容，这几年又突然间火了起来。 当 AI 概念成功搞死 Stack Overflow 以后，人类终究要找到一个能够发泄自己情绪和分享内容的地方，而且但这个地方又不能被 AI 过度入侵。 相信这是 Reddit 这几年火起来的主要原因。 人类的情感和沟通终究是希望面对一个活生生的人，而不是冰冷的机器。 虽然 AI 在效率上对人类的工作场景有了很大的提升，但是给人的感觉终究还是在一些比较程序化和结构化的数据处理上。 对于天生有些反骨的人类来说，AI 终究无法通过算法来模拟人类的行为。 如果你看过一个有关异形的电影《叫普罗米修斯》的话，上面有一个生化人，生化人叫大卫。 在彼得·维兰德介绍这个生化人的时候，可以看到生化人自己的所有行为都比人类优秀，生化人甚至可以模拟人类的情感，可以掉眼泪，但是彼得·维兰德说了一句话是，他缺乏一个叫灵魂的东西。 相信也正是因为 Reddit 上的网站所有的回复都是人的回复，这样可以让内容也变得更有灵魂。 相信更多的人类并不希望 Reddit 成为下一个Stack Overflow。 人类在享受 AI 带来便捷的同时，也希望与有灵魂的对象进行沟通。 在灵魂上面，AI 没有。
如果你是一个还比较有营养网站的站长的话，你会发现最近AI的爬虫会疯狂的爬取你网站的数据。 实际上不光 AI 对你的网站是这样，A I对技术社区中最大的网站 Stack Overflow 的爬取也是这样的。 在 ChartGPT 爆发增长的这几年，Stack Overflow有关问题的提问从每个月的高峰时期 30万下降到几乎可以忽略不计的程度，换句话说，Stack Overflow的生存期已经进入尾声。 令广大程序员感到困惑是，当所有人不再提问有营养的问题，AI 又该怎么办？ 给人的感觉是 A I对人类基础公开知识的扫描和整合到大语言，目前已经达到了巅峰，如果人类没有办法再向 AI 提供更多的数据，AI 本身自己能不能进行更进一步的自我演化。 当人类不再愿意给 AI 提供更多的创造力，AI 还能不能利用已有的知识进行自我创造和自我演化。 以及到这个阶段的时候，AI 是不是像我们所想象的那么美好？ 或者说 AI 已经无法从当前人类已经完成数字化数据转换的数据中获得自己需要的数据的时候，AI还能不能进行更进一步的创造？ 相信使用 AI 公司自己也没有底，因为人类对知识的创造和认知更多的是基于天马行空的想法，而不是基于已有的神经网络。 有这么一个最简单的例子，几天前在从佛罗里达返回波士顿的飞机座位确认上，计算机系统自动把我们的座位从每个人单独的分离，改变成了在一起。 计算机进行这样处理的理由是因为有孩子太小可能需要照顾，当有机会可以把孩子方一起的时候最好把孩子放在同一排座位，计算机认为这样更利于孩子的照顾。 但 AI 或者计算机不知道的是，可能孩子并不喜欢坐在两个大人的中间，或者说坐在靠走道的位置，因为孩子更希望通过飞机悬窗去看窗外的风景。 也正是基于这个原因，我们才把同行的孩子完全分开，让所有的孩子都能坐靠窗的位置。 但很奇怪的是，又不是所有孩子都喜欢靠窗的位子，有些孩子就是更喜欢和父母在一起，他们宁愿选择坐父母身边让他们更有安全感。 实际上这个就是人类的行为，人类的行为是无法通过算法和计算机去认定。 当 A I把人类已有的数字化信息全部处理完以后，AI 又能何去何从？是不是正如你和我想象中的那般美好，还是 AI 本身就是一个泡沫，相信等过一段时间当潮水退去，自然就知道谁在裸泳。 AI 可能会搞定程序，算法。 但有点搞不定这个充满反骨和有那么一点点任性的人类。 https://www.isharkfly.com/t/ai/10022
对未知事物的关注，成年人可能永远不如孩子。 在路上，孩子们拍了张照片，问我这个是什么意思？ 说实话这条路走了很多次，还真是第一次考虑这个标志，或者很多次都完全忽略了。 “Manchester NH a Purple Heart Community” 指的是新罕布什尔州的曼彻斯特市已被正式认定为“紫心勋章社区”（Purple Heart Community）。 实际上，这个事情已经发生在很多年之前了。 更多的是象征意义大于实际意义，但对有兴趣了解美国社区文化的人说也不失为一个知识点。 Purple Heart Community 的意义是： 致敬受伤或牺牲的军人：这意味着该城市致力于通过行政宣言、社区活动等方式，表彰、尊崇和纪念在作战中负伤或牺牲的美国军人。 象征荣耀：紫心勋章（Purple Heart）是美国历史最悠久的军事奖章，专用于颁发给那些为国服务期间在与敌对武装力量的战斗中受伤或牺牲的军人。 有时候想想的是，当自己长大后是怎么逐步丢掉好胜心和对新事物的爱好，以至于路过了这么多次都不知道去搜一下。 自以为比孩子们了解更多，其实应该惭愧的是我们这些成年人。 https://www.isharkfly.com/t/topic/8202
人类对未知和从未体验过的东西总会抱有一种莫名的幻想。 在外很多年以前，总有人告诫我说，不要觉得自己是穿了防弹盔甲，是金刚不坏之身。 人类，终究只是一个普通的碳基生物。 5月5日，四川省广安市华蓥市“5·3”事故调查组发布情况通报，5月3日下午，该市玛琉岩探险公园发生一起人员伤亡事故，游客刘某某（女）在体验瀑布秋千项目时受伤，送医途中死亡。 在事后没有过几天，家属与项目方达成了赔偿协议。 对于家属的选择，作为除了家属以外的局外人也不好去评论。 相信很多人更多的是对一条年轻生命本应该避免的消逝而感到的惋惜。 对于我来说，有一直有很强烈的恐高症，哪怕是过山车稍微陡一点，都感觉到胃里的翻江倒海。 所有的高空项目对我来说都是一种折磨，同时对我来说也从来没有觉得所谓的高空项目是一个勇者的挑战。 因为对高空的体验，很多人就是有不同的体验，就好像很多人坐车晕车，很多人坐车不晕车。 在小时候觉得能够从几百米高空跳下去，体验一下蹦极，就是一个勇敢的人。 但实际上随着年龄的越来越增加，慢慢的觉得这种所谓的项目，就算完成了，也没有感觉比别人更加厉害，反而觉得在地上看着你惊心动魄的人，显得更有认知。 用航空业说的话来说就是：每一个看似离谱的规定，后面都是血淋淋的教训。 本来在所有行业中，安全就是一个最大公约数，而不是最小公约数，但在五一黄金周的利益面前，安全却成了最小公约数。 选择参加所有的高风险项目，你的所有安全，其实已经从自己的手中一步一步的交给了检查你的工作人员，你能够有信心参加这些项目的最终原因是因为你相信这些项目是安全的，并且你觉得工作人员会对你的安全负责。 实际上在我们的所有教育中，缺乏一个基本的安全教育，就是你的安全只能是你自己对自己负责。 记得到小到大，从来没有人告诉过我们，但你自己觉得不太安全的时候，作为个体的我们是有的权利选择说不。 并且可以不受约束的退出你正在进行的事情，同时你还有你的权利向更高的机构上报。 相信很多人在美国机场的时候会反复听到过的一句广播就是，所有人应该看管好自己的行李，当有任何不正常或者感觉不对劲的时候，请马上通知机场工作人员或直接拨打 911 报警电话。 在国人的认知中，这种行为反而被贴上一个懦弱胆小的标签，这正是一切悲剧的根源。 当一个个体生命消逝的时候，真的不希望自己最终成为白纸黑字上的一个数字。 小时候对父母的告诫不以为然：扎堆的地方不要去，不要去凑热闹。 现在看来却是对生命最朴素的尊重。 https://www.isharkfly.com/t/topic/2604
Discourse 允许管理员对发布的内容版本历史进行删除。 进入需要删除的主题，在主题的发布时间，左右上角会看见一个版本的修改历史。 单击上面的版本历史，将会弹出一个小窗，在小窗中能够看到当前的所有版本历史。 在界面中选择隐藏版本。 当单击选择隐藏版本后，将会多出一个删除版本的按钮。 单击删除版本按钮，系统界面将会提示是否永久删除历史版本，需要在输入框中输入 Permanent delete 这几个个字符。 随后单击永久删除按钮。 Discourse 历史版本的删除是不能恢复的，所以这个权限只给了系统的管理员。 https://www.isharkfly.com/t/discourse/10020
FIFA 高估了中国球迷的热情，低估了经济和市场。 英语转播：福克斯体育（Fox Sports）支付了约4.8亿美元。 西班牙语转播：Telemundo支付了约4.65亿美元。 市场地位：由于2026年世界杯由美国、加拿大和墨西哥合办，美国作为东道主之一，其转播权费用远高于其他国家（例如英国为3.5亿美元，日本为2亿美元）。 从纯商业角度来讲，如果央视花了2.5~3个亿，能赚回个把亿，说不定央视也还真接受这个转播版权费。 对喜欢足球的中国球迷来说，中国队又没有参加世界杯，如果参加世界杯，中国球迷的热情可能会更高。 FIFA 的想法是通过增加比赛球队，延长比赛时间，给各大电视媒体有更多的广告时间。 FIFA 这帮老爷们现在还不太明白电视早已不是现在年轻人的首选，很多人也不再选择坐在电视机前看电视了。 对于真正喜欢足球的球迷，可能并不需要通过电视这个渠道来观看世界杯的比赛，他们可能会通过各种官方的非官方的流媒体来看到自己想看的比赛。 央视显然是算过账的，这笔钱给出去能不能赚回来还不另说呢。 电视对于现在的很多中国家庭来说，更多的就是一个摆设，每天的开机时间都少了很多，哪有时间去看球赛中插播的广告。 市场和经济 当就业和市场经济在往下走的时候，很多普通民众对足球这种非刚需的需求更多会选择不再去关注。 从这些年中国体育项目在社会上关注度越来越低迷，也能看到一些端倪。 央视是国企转播费应该是需要外汇支付的，比如说美元或者其他国际足联认可的货币。 外汇管理局愿不愿意给央视这笔费用，现在还另说呢。 哪怕央视手上有对应的人民币，外汇管理局愿不愿意给央视说了不算。 说不定外汇管理局或者央行层面，更希望这笔外汇用到能够用到更有价值的事情上面。 央视这笔转播费给出去的是外汇，收的是人民币。 这些年就业和外贸都在苦苦挣扎，央行有可能觉得也没有必要就为了一个世界杯转播，丢出去这些钱。 当然，如果是为了给国际足联交一些保护费，让中国队能够进入世界杯那另说。 谁最着急 最着急的显然不是球迷，球迷有各种办法看到想看的比赛。 央视也没有那么着急，如果这次不涨价涨得那么狠，维持在历史水平，说不定给也就给了。 FIFA 的转播费，对中国的收费感觉有点冤，但是中国已经不再像以前对体育和国际赛事有一种莫名的执着。 至于最后的结局是什么，也只能由市场说了算了。 别说转播费了，现在连票价都涨得稀烂的。 作为伪球迷来说，还是你们自己玩吧。 https://www.isharkfly.com/t/topic/2278
将 SVN 转换为 Git 仓库的步骤是分多步进行的。 主要流程是首先获得提交人的基本信息，然后根据提交信息修改提交人的配置文件。 随后通过配置文件的映射来一步一步的将所有仓库中的原始提交数据转换为 Git 的提交数据。 git svn clone --stdlayout --authors-file=authors.txt https://svn.code.sf.net/p/hawebs/svn git-migration svn log -q https://svn.code.sf.net/p/hawebs/svn | grep -e "^r" | awk '{print $3}' | sort | uniq > authors.txt 通过上面的两个步骤，就可以将一个SVN仓库转换为 Git 的仓库，当然在转换的过程中，我们可能后续还需要将 Tag 和分支一并进行转换。 但 Tag 和分支的转换，可能对一些小的项目来说并没有必要，因为 Tag 和分支并不多。 在仓库的转换过程中，如果能够看到上图显示的输出信息，那么说明仓库目前正在转换过程中，基于仓库的大小，转换的时间可能会很长。 因为这个工具需要逐条读取提交记录，然后获取提交信息，并且将提交信息转换为 Git 的提交历史记录。 简单的来说，就是 Git 的转换工具将会逐条读取提交记录，逐条进行转换。 因此如果你的提交记录很多，并且内容很复杂的话，那么转换的时间会很长，好在是转换界面中能够提看到转换的进度。 上图显示的 R+加数字 就是当前处理的提交版本号。 https://www.isharkfly.com/t/svn-git-2/10010
这个命令被用来从 SVN 仓库导出到 Git 仓库。 git svn clone --stdlayout --authors-file=authors.txt https://svn.code.sf.net/p/hawebs/svn git-migration 但，当输入上面的命令后，却没有任何内容被下载。 问题和解决 出现上面的这个问题的原因是 --stdlayout 这个参数。 原因是 SVN 的仓库没有按照标准的仓库格式来进行存储，所以不能使用 --stdlayout 这个参数。 仓库的结构为上面的样子，文件夹中没有 trunk 目录。 因此，需要修改命令为： git svn clone --authors-file=authors.txt https://svn.code.sf.net/p/hawebs/svn git-migration 后执行。 执行界面如上图，根据仓库的大小，可能会耗费不少时间。 https://www.isharkfly.com/t/git-svn-clone-stdlayout/10008