看到这张图片后 AI 怎么办

如果你是一个还比较有营养网站的站长的话，你会发现最近AI的爬虫会疯狂的爬取你网站的数据。

实际上不光 AI 对你的网站是这样，A I对技术社区中最大的网站 Stack Overflow 的爬取也是这样的。

在 ChartGPT 爆发增长的这几年，Stack Overflow有关问题的提问从每个月的高峰时期 30万下降到几乎可以忽略不计的程度，换句话说，Stack Overflow的生存期已经进入尾声。

令广大程序员感到困惑是，当所有人不再提问有营养的问题，AI 又该怎么办？

给人的感觉是 A I对人类基础公开知识的扫描和整合到大语言，目前已经达到了巅峰，如果人类没有办法再向 AI 提供更多的数据，AI 本身自己能不能进行更进一步的自我演化。

当人类不再愿意给 AI 提供更多的创造力，AI 还能不能利用已有的知识进行自我创造和自我演化。

以及到这个阶段的时候，AI 是不是像我们所想象的那么美好？

或者说 AI 已经无法从当前人类已经完成数字化数据转换的数据中获得自己需要的数据的时候，AI还能不能进行更进一步的创造？

相信使用 AI 公司自己也没有底，因为人类对知识的创造和认知更多的是基于天马行空的想法，而不是基于已有的神经网络。

有这么一个最简单的例子，几天前在从佛罗里达返回波士顿的飞机座位确认上，计算机系统自动把我们的座位从每个人单独的分离，改变成了在一起。

计算机进行这样处理的理由是因为有孩子太小可能需要照顾，当有机会可以把孩子方一起的时候最好把孩子放在同一排座位，计算机认为这样更利于孩子的照顾。

但 AI 或者计算机不知道的是，可能孩子并不喜欢坐在两个大人的中间，或者说坐在靠走道的位置，因为孩子更希望通过飞机悬窗去看窗外的风景。

也正是基于这个原因，我们才把同行的孩子完全分开，让所有的孩子都能坐靠窗的位置。

但很奇怪的是，又不是所有孩子都喜欢靠窗的位子，有些孩子就是更喜欢和父母在一起，他们宁愿选择坐父母身边让他们更有安全感。

实际上这个就是人类的行为，人类的行为是无法通过算法和计算机去认定。

当 A I把人类已有的数字化信息全部处理完以后，AI 又能何去何从？是不是正如你和我想象中的那般美好，还是 AI 本身就是一个泡沫，相信等过一段时间当潮水退去，自然就知道谁在裸泳。