东边这边还没有整明白，西边又开始来凑热闹了。 西雅图机场（SEA） JAL 刮蹭 Delta。 FAA 说是 JAL68 在滑行的时候刮蹭到静止的 Delta，据报道无乘客受伤。 https://www.isharkfly.com/t/topic/16881
最近需要对一个很老的主题进行编辑。 但发现没有编辑选项。 当然管理员不受这个限制，管理员可以随时内容进行编辑。 post edit time limit 经过考古后发现 Discourse 有一个 post edit time limit 参数。 针对用户级别的不同，可以对自己主题编辑的时间限制也不同。 对于级别 0 和 1 的用户，当自己主题或回复发布后，只能在 1 天内进行编辑。 对于级别 2 以上的用户，当自己主题或回复发布后，能够在 30 天内进行编辑。 Discourse 的思路应该是，针对古老的帖子或者内容，应该是没有编辑必要了，如果有需要应该是新建。 感觉这个配置参数还是有点小。 我们把这个参数改了下。 对于 级别 2 以上的用户延长到了 90 天。 因为系统的限制，对级别 0 和 1 的用户最多也只能设置值为 10,080，也就是 10 天。 https://www.isharkfly.com/t/discourse-post-edit-time-limit/16879
希望了解原文的随便找个平台上下载就好。 就当前这个事故来说，各种说法的都有。 NTSB 还是一切以数据和事实为标准，有关飞行记录仪的数据解码和比对都非常迅速。 比较关注的点是 2 架飞机碰撞的高度，根据 CRJ 700 上面的飞行记录仪，碰撞发生的高度为 325ft 并且正负 25 Ft。 NTSB 也解释了正负 25ft 的原因，还需要考虑飞机本身的高度。 CRJ 700 的高度为 7.6m，24Ft 10 in。 完整听下来，就是明天会有更多的数据简报，NTSB 对数据核对后也会迅速公布。 https://www.isharkfly.com/t/ntsb-crj700-fdr/16864
2025年的开年就是一个年度大戏，在最不应该发生事故的地方发生事故。面对鲜活生命的消失，总会有人会问，这是怎么了，到底是谁的责任。 严厉管理的区域 DC 这片空域管理有严厉可以对照下在中南海上空管理有多严厉。 本想用严格的这个词，但在这个地方不是严格，是严厉。 就算是美国这个空域大部分都开放的国家，DC 绝对是另类的存在，如果你想看见战斗机的话，可以开着自己的飞机，忽略空管的指挥，偏离下航线试试。 都不知道有多少眼睛盯着这片空域。 但就这么一个严格管理的空域，居然出现了20 多年来最大的空难，67条鲜活生命的消失，让人都开始怀疑，我们这天上这天天的飞的飞机真的有说的那么安全吗？ 吊诡的事情就是在航空管制如此严厉的地方，居然还能出现如此惨烈的空难。 美国这几天的新闻，天天都在重复这些信息，大家都会有疑问，这到底是怎么了。 随着一些数据的公布，最可怜的也许就是那个空管了，不管原因是什么都会要承担部分责任，只是这责任是大是小而已。 从下面几个方面，先来简单猜猜最大的现在的问题最大。 民航客机 民航客机看起来的操作是正确的。 唯一可能出现的就是忽略的碰撞警告，当然很多飞行爱好者说民航的碰撞警告在低于一定高度是不开启的。 发生碰撞的时候正好是民航客机 最后准备接地的时候，飞行员应该都专注于降落，应该也不会左顾右盼的看看四周有没有飞机飞过来。 更何况塔台问了直升机有没有看见民航的飞机，直升机都说看见了。 他们之间的通话，整个空域是应该都能听到的，都说看见了，那民航客机估计就忙着降落去了。 就好像高速上面你在准备下高速，隔壁有个车正好也并线过来，负责管理交通的人说，要并线的那台车，你看见要下高速的那台车了吗？ 别人回答是，我们看到了，在这个时候你基本上就更多关注自己要做的事情，这不是人之常情。 直升飞机 直升飞机现在知道的他们的飞行高度已经超过了限制的高度。 据说直升飞机在 DCA 的飞行限制高度为 200 Feet，现在已经知道事故发生在 350 Feet，也有一说是 400 Feet 的高度。 不管是那个说法，超过高度这事情没跑了。 就冲这个来说，直升机肯定是超过了限制，至于为什么会超过这个限制，为什么超过了这个限制没有人提醒，或者这个时候训练的直升机经常超过这个限制，大家也见怪不怪了。 这个至少是一个不正常的违规原因。 当然有这么一个偶然因素也不至于会酿成大祸，但这风险肯定就是成倍增加了。 另外有说是直升机，看错飞机了。 抛开飞行高度限制不说，另外一个原因可能就是直升飞机看错飞机了。 把后面的或者其他方向的飞机当成了民航飞机，然后以为飞机还早着呢，就之间飞过去了。 哪怕是这样，塔台也告诉直升机在民航飞机后面过去，也没有说让它从民航飞机前面过去呀，挺诡异的判断。 直升机上也有 2 名飞行员，难道都看错了？ 塔台 塔台虽然叫做航空管制员，但塔台的权力真的没有想象中的那么大。 很多时候塔台给的指令只是建议或者希望飞行员遵守，当然飞行员也会遵守塔台的建议，在很多时候这些建议也不是强制性的。 有一种：将在外君命有所不受的感觉。 因为塔台只是根据雷达信息和其他在现场飞行员的信息来做出判断，他们无法真正要求飞行员完全按照塔台的指令来做。 在紧急情况下，塔台的指令，飞行员是可以不遵守，并且按照但是自己认为组好的处置方式进行处置。 至于事后 NTSB 或者任何国家的飞行安全部门的调查飞行员是什么情况就是另外回事情了。 CA 警告 最新的雷达屏幕上现实了 CA 碰撞警告，为什么好像塔台反应迟钝。 这样说，就 DC 这空域，出现 CA 碰撞警告，相信也不是什么新鲜事，那么多飞机，那么多的禁飞区， 每天看个好几次这警告都不稀奇。 把责任完全归咎给塔台也不合理。 推测 在 NTSB 调查结果出来之前，所有的都是推测，就当看个热闹。 哪怕是推测也要符合逻辑，要不然就是瞎说了。 就当天晚上的事情来说，感觉最主要的原因还是直升机没有认真瞭望和再三确认，毕竟通过当时 ATC 的通话，直升飞机是在目视飞行状态。 如果还需要再找个原因也许就是 DC 和 DOT，以及 DOD 官僚主义作风。 有可能是太自信，也有可能是对一些规章的忽视，你说真要找客机的责任，现在实在是想不到有什么客机的责任可以找。 现在大家都把关注点放在塔台工作人员配备不够的情况上，但在当时的情况下，这种人员配置是合规的。就这样每个现任的新政府还想着削减联邦工作，还成立了所谓的”政府效率部”。 现在看来这个所谓的政府效率部就是一个笑话。所有人都承认，美国的政府机构是需要精简，但这个不是推特，把推特的功能砍掉线了那也就是你一个企业砍掉线。 你把骨干网砍掉线试试看？你总不会自己拎着螺丝刀上山打网线去吧，多点责任心，不是人多人少的问题。 期待调查报告早日出炉，也给所有遇难者及其亲人一个交代。 https://www.isharkfly.com/t/dc/16857
AI 这个词现在很火爆，但 AI 是新技术吗？不认为 AI 是一个新的技术，其实这些概念的提出都是在几十年前的事情了。 受限于当时的计算机计算能力，AI 很多概念都来源于人工神经网络，《人工智能》这门课程早在几十年前就是大学的必修课程了。 二十世纪40年代后期，心理学家唐纳德·赫布根据神经可塑性的机制创造了一种对学习的假说，现在称作赫布型学习。赫布型学习被认为是一种典型的非监督式学习规则，它后来的变种是长期增强作用的早期模型。 从1948年开始，研究人员将这种计算模型的思想应用到B型图灵机上。 但受限于当时的计算机处理能力，很多概念无法实现。 对搜索的厌倦 人类对知识的获取总是希望越快，越准确越好。 搜索引擎的作用是把所有所有索引到的内容通过一定的优先级进行排序的方式显示出来，但现实的过程中并没有对具体需要的内容进行分析和编排，导致很多内容无效。 使用 Google，对于一些一般性的内容，通常都能找到不少的答案，但那个答案是正确的，需要使用搜索的人自己去判断，甚至尝试。 在计算机里面举个例子，校验电话号码的正则表达式是什么？ 如果之间使用搜索，会出现一堆结果，但那个结果是正确的，需要自己去验证。 AI 的作用 AI 针对上面的问题，进行了了处理，通常能够返回一个相对准确的结果。 针对这个相对准确的结果能够降低在搜索使用时候的无力感。 我们甚至可以把 AI 定义为：带有 API 功能的更高准确率搜索引擎。 这个更高准确率是需要通过 LLM （大型语言模型）来训练后生成。 怎么训练 LLM 训练 LLM 需要计算能力，用土话来说，AI 对模型的训练算法需要 GPU 来通过更大的计算能力，CPU 也不是不可以，只是 GPU 的效果更好。 这个主要也是根据 CPU 和 GPU 的特性和指令集来决定的。 从上面的图片可以看到 GPU 在训练 AI 模型上比 CPU 更有优势。 在这个时候，简单粗暴的办法就是堆性能，你的模型可能不是那么先进，也可能是里面代码是有不少可以优化的地方，也可以采取一些方法来避免过度的使用硬件性能。 但在这一切都以快为基础的情况下，堆机器是最快的解决办法，这也很印度。 软件不行，硬件来凑。 华尔街在这里面看到了商机，也逐步的推高了英伟达的市场估值，好像现在没有英伟达的 高端 GPU 芯片模型都跑不了一样的。 当然，对马斯克和华尔街来说是乐见其成的，他们能够通过这些概念来强化市场。 前一段时间，AWS 来我们公司推销 LLM，最后什么都谈得还可以，唯独是这训练使用的机器谈不明白，因为 AWS 希望推荐使用最高性能的 GPU 优化后的机器来处理 LLM。 就上面这个配置，一小时需要 3 美元，训练的适合还不能只用这样一台机器，还需要多个 VPS 叠加 GPU。 根据公司内部的资料完成训练的话，每个小时都几百美元的支出，这谁受得了。感觉 AWS 的目的就是来卖他们的 EC2 的，至于模型优化啥的都不是回事。 Deepseek Deepseek 的做法就很中国。 我们擅长于把一个产品做到市场上都没有竞争对手，最大的对手是自己。 硬件差点意思，我们改软件。 我们证明，虽然我们达不到 GPT 完全等同的效率，但也大差不差，最主要的是我们便宜。我们能做到极致的便宜。 我们不需要高级的 GPU，就算是低性能的 GPU 我们也可以玩的。 Deepseek 可以说是 AI 市场的一根搅屎棍，本来华尔街那边都在等着数钱，结果有人站出来说这 AI 也不需要那么复杂的计算能力，就是个普通小机器也是可以玩的。 就好像说，Oracle 告诉你他们的数据库只适合跑小型机上，PGSQL 站起来说，就是个 4G 的虚拟机也可以玩数据库的高级功能的，性能大差不差。 SQLite 更加不服了，我更小。 对数据库和 LLM 来说，真实的需求是不同的，没有人能够承担数据丢失的损失，但 LLM 不同。 那个模型便宜我就用那个模型训练，就算训练坏了，没事，原始数据没丢，换个模型重新来，只要训练速度足够快，价格足够便宜。 Deepseek 的作用不在于说 Deepseek 真正有多强大，在于 Deepseek 把 AI 的一堆概念给整明白了，后来发现这东西也没那么玄乎，可能最后你可以在自己家都可以训练自己的 AI 了。 https://www.isharkfly.com/t/deepseek/16855
这个就有点像微信朋友圈发布多张照片的情况。 发布的照片能够组合成矩阵。 代码部分是通过 Grid 来完成。 移动客户端上的显示也是采用的多图片矩阵方式来显示的。 上传方法 只要一次选择多个图片拖动到发布对话框中，默认就会自动使用 Grid 来进行显示。 针对一个主题中可能只多图的情况就非常有帮助。 照片的布局会根据你上传的照片的大小和数量进行自动调整 换句话说，上传的照片在进行排列的时候每个主题因为数量的不同可能都会出现不一样的排列。 https://www.isharkfly.com/t/discourse/16848
一切都发生得如此迅速。 在新总统宣誓就职后不到一周的时间，像我们这边都没有什么新闻的地方都发生了变化。 VT 边境为东北部地区VT，NH 甚至包括部分纽约州到加拿大蒙特利尔的主要边境检查口岸。 VT 边境巡警在周一例行检查的时候被杀害。 2025年1月23日，波士顿 ICE 执法部门也安排到社区逮人的行动。 这一切在以前貌似都不会发生，当给了执行权的时候，相信后续的执行效率会更高。 在打击非法移民这块的行动必然会提速和更加严厉。 https://www.isharkfly.com/t/vt-ice/16833
师大、湖大两校都是依岳麓山脚而建，在师大往湘江走，会有一条基本和湘江平行的小街，本地人称堕落街（正式场合被改称麓山商业文明街）。 街两侧主要是小旅馆、破旧但租价很低的民居，以及极富特色融天南海北各种小吃的小餐馆，在这里有各地风味的小吃，从堕落街上一走，整条街都是各种吃的东西，非常便宜，每个小摊都围满了学生。这里还有无数的发型屋、音像店、精品店、杂货小店、网吧、KTV等学生喜欢的场所，价格都很便宜。 “堕落街”最早叫牌楼口，1994年的时候只是一条通向湘江边的路，路两边是水沟，没有任何娱乐设施。 1995年开始，一些有经济头脑的大学生开始开网吧（实际上是游戏吧，联网玩Doom 2和C&C 2），随后当地农民跟着学，开卡拉OK，录像厅，舞厅，桌球室，最多的是餐馆。 堕落街的由来是，中国青年报驻长沙记者站一个记者，采写了一篇通讯《湖南大学有条堕落街》，有意对牌楼口的情况进行了编造。 但从此“堕落街”名声在外了，甚至在1999年将湖南大学和湖南师大之间的“商业文明街”称为“堕落二街”。随着两校学生的逐渐增多（扩招），两街日渐繁荣，出现了很多的娱乐和餐饮场所。这其实在所有的大学都有，只是因为湖南大学和湖南师大都没有围墙，不能与这样的商业街完全隔离，所以被当作了湖南大学的一部分，其实这两条街都是当地的农民所有。 在我还在学校的那几年，堕落街是最繁华和发展最快的时候。 能想象当晚自习结束后还可以来堕落街花几块钱上个网，上网的时候还可以让老板给边上的煲仔饭铺位老板再要一个排骨煲仔饭，价格也在 5 到 6 元的样子。 饭饱后，可以再和同学要个烤串，慢慢吞吞的回宿舍而结束愉快的一天。 至于周末，那就更开心了。当懒得去食堂吃饭的时候，堕落街是最好的归宿，在里面能找到任何想吃的东西，而从来不用担心老板是不是打烊了。 哪怕是老板打烊了准备收摊还没有走，只要开口， 不出几分钟老板们又会开炉做饭，饿着自己，在湖南大学读书那几年这个选项不存在。 每当夜色，华灯初上，都能看见不少的同学在里面熙熙攘攘，生意最好的就是租碟，吃饭和女生的小饰品店。 无奈，当年的自己懵懵懂懂，主要去的目的还是和解决吃饭问题和同寝室的同学星际争霸和帝国时代。 在游戏方面，我是绝对的菜鸟，经常被虐，没几局下来就变成了到处整吃的去了。 在堕落街游荡的时候总能遇到同学，有人是陪女朋友来逛街，有人是来打牙祭，有人是来打游戏，有人是来买电话卡给家里打电话，只要你需要的，这里就有可以提供给你服务。 我大学本科最后的毕业论文装订也是在这里完成的，每当期末考试的时候，总是莫名其妙的出现据说出题老师的 “猛料”，也都是迅速拿到这里来复印然后按照上面的提纲来准备考试的。 现在想想是不是有点太年轻了，这些所谓的 “猛料”是不是老师故意给我们的提纲呀，为了考试，通宵看书是常有的事情，很多时候都按照上面提纲把书看了好几遍，貌似就算没有着 “猛料”，复印的那几十页也应该是这门课的知识点了。 顺便也给老板做点贡献，买几本草稿纸回去做计算。 四方坪 在 2000 年前后，四方坪还是一个很偏的地方，自然也没有什么四方坪夜市一说。 随着城市的扩张，四方坪也从偏僻变得不偏僻了，随后就继承了长沙夜市的精髓成了另一个网红打卡地。 在四方坪夜市也能找到原来堕落街的影子，可惜的是人已经不是当年的那个小男孩，但看着铺位上林林总总和琳琅满目的商品总能感受到曾经在堕落街晃悠的那个男孩。 孩子们问我长沙有什么，一时有点不知道怎么回答。 长沙白天和其他的城市没有区别，想了解长沙，得等到夜幕降临，不管是冬季的寒冷还是夏季的炎热，长沙的夜市从未缺席。 以此来纪念那再也回不去的青春。 https://www.isharkfly.com/t/topic/16829
行政令的标题为： PROTECTING THE MEANING AND VALUE OF AMERICAN CITIZENSHIP。 行政令的全文地址为：Protecting The Meaning And Value Of American Citizenship – The White House 核心部分是 2 条，就是当孩子在美国出生的时候，妈妈如果有公民和永久居留权，孩子就会给予美国公民身份。 如果妈妈没有公民和永久居留权，就需要看父亲的，如果父亲也没有公民或者永久居留权，那么孩子就不会给予美国公民身份。 影响面 这个影响面很大，对在美国留学时候生下的孩子可能都没有办法获得公民身份。 因为这些孩子可能是父亲是 F1 学生身份，母亲是 F2 学生陪读身份。 显然已经超出了针对非法移民的影响。 一直说的，不管是非法移民还是合法移民，在打击非法移民的时候，合法移民同样会被波及，只是波及程度的高低而已。 在2025年的早些时候，美国的学校要求国际学生尽快在2025年1月20日之前入境，这一切都不是空穴来风。 能执行下去吗 在总统行政令中提到了第 14 宪法修正案。 第十四修正案规定任何在美国出生的儿童生来就是美国公民，不需考虑其父母的国籍。 修正案通过时，包括《1866年民权法案》作者特朗布尔在内的三位参议员以及总统安德鲁·约翰逊都断言，《1866年民权法案》和第十四修正案都将赋予这样出生的儿童公民权，对此没有参议员提出不同意见。 由于1866年时还不存在非法移民的问题，这些国会议员的意见对于那些合法居留在美国而生下孩子的父母来说是适用的。虽然这以后法律仍然根据出生地原则的标准进行解释，但有些学者对公民权条款是否适用于非法移民留有质疑。 时间进入21世纪后，国会曾偶尔讨论过对该条款进行修订，以减少生育旅行现象的出现。 在1898年的合众国诉黄金德案中，条款中有关合法移民后代公民权的问题受到了考验。最高法院根据第十四修正案做出判决，拥有中国籍父母而在美国境内出生且拥有一个固定住所，还在美国经商的人，并且他的父母也不是任何外交官的雇员或外国官员，不属任何外国势力时，他就是美国公民。之后一些案件的判决则进一步认定非中国血统的其他同类外籍人仕的后代同样适用这一原则。 合众国诉黄金德案（英语：United States v. Wong Kim Ark）169 U.S. 649 (1898)，是一起美国联邦最高法院判决所有美国境内出生者都是美国公民的里程碑式案例。 判决在解读美利坚合众国宪法第十四条修正案的公民权条款上建立了重要的判决先例。 黄金德大约于1873年出生于旧金山，他的父母都是华人。一次出国旅行归来时，移民局根据1882年5月6日通过的《排华法案》拒绝他入境。 黄金德为此将政府告上法庭，挑战政府拒绝承认其公民身份的做法。联邦最高法院在判决中支持了他的意见，认定根据第十四条修正案，每一位在美国出生的人都是美国公民，即使他父母是外国人亦不例外，并且这样的特权即使有联邦国会通过的法律也不能剥夺。 不过自1990年代起，长期存在的非法移民后代也能自动获得公民权这一做法随着流入美国移民数量的大量增加而引起了不少争议。法律学者表示不认同将黄金德案的判决先例应用到非法移民后代身上。 国会曾先后几次试图对属地主义原则作出限制，或是通过法案来重新定义“管辖”一词，又或试图通过一条宪法修正案来推翻判决，但这些努力都没有成功。 新的总统行政令尝试对第十四宪法修正案中的管辖进行定义和解释，其中并不是完全没有法律基础。 但执行过程中肯定会遇到不少的司法挑战，给法院找点事情做。 我们以为，新的总统行政令中对非法移民和移民的定义过于简单和广泛，打击面过大，可能最后在执行的过程中会打点折扣或者会遇到较大的司法挑战。 https://www.isharkfly.com/t/topic/16826