Meta Muse 250万 是将近期科技圈的爆款AI应用与其快速飙升的数据（以及外界的质疑）联系在了一起。
什么是 Meta Muse
Meta Muse 是 Meta 公司于 2026年9月8日 推出的一款个人 AI 智能体（AI Agent）应用。它不同于以往只陪人聊天的传统对话机器人（如早期的 ChatGPT），它可以真正跨网络“替用户办实事”，例如自动整理邮箱、在线填写表单、代为订机票或在网页上比价网购。
用土话来说，AI 可以回答你的问题，帮你解答疑惑。
比如说你在进行考试的时候，有一个题目不会做，可以把题目提交给 AI ，让 AI 给你提供解决思路和方案。
但至于这个方案怎么去选择，或者说这个方案是不是最优的，这个需要使用AI的人自己进行判断。
Muse 在这个基础上进更进行了一步，它不但能够给你提供解决方案，还能在你的引导下一步一步的完成特定的任务。
一个最简单的实用例子，我想买一本打印纸，但是我不希望搜索所有的网络平台，你可以把这个任务交给 Muse ，然后让 AI 进行搜索，同时让你选择最希望的订购方式。
随后他可以帮你完成整个订购。
但 AI 对你的购物习惯有更深入的了解以后，最后期的订阅方式可以简化到：提供一个指令，比如说到亚马逊订购一本500页的打印纸。 随后AI可以完成所有的操作。
从上面的流程可以了解到：Muse 能够通过逐步的学习完成一个特定的操作。
下载水分
根据市场情报机构 Sensor Tower 的统计，该应用上线仅仅约 13天时间（截至9月21日），全网累计下载量就已经突破了 250 万次，并成功登顶美国苹果 App Store 免费应用榜榜首，表现超越了同期的 Claude 和 Grok。
这一增速甚至带动的 Meta 的股价单日暴涨超过 11%。
尽管 250 万的下载数据非常亮眼，但业内和分析师指出该数据存在明显的“水分”或需要警惕的泡沫。
数据分析显示，下载 Muse 的用户中，超过 95% 本身就是 Facebook 用户，63% 是 Instagram 用。这意味着这 250 万下载很大程度上是 Meta 利用旗下几十亿用户的社交矩阵直接“灌水”导流过来的，并不完全代表其纯粹的市场自发吸引力。
Muse 中下载的用户中有3.2万的用户给出了评价，而且整体评价高达4.9分。ChatGPT 中是1100万用户的评价，整体评价在 4.8 分。
如果仔细阅读一下评价，发现评价大部分都是非常简短的很好经验这类的词至于使用上面的场景和提出的意见，基本没有。
确实给人的感觉是 Meta 利用自己庞大的用户基数，对这款 AI 应用进行灌水。
实际使用
不管应用怎么样，实际使用才是最好的评价。因此，在我安装了这个应用后，完成了下面几个场景的测试。
第一个使用场景：让 AI 工具帮我找到一本 500 页的打印纸，然后进行下单。
根据使用的情况来看是 muse 调要用一个内部浏览器对所有的主流电商网站进行搜索，其中包括亚马逊、沃尔玛、Staples，muse 随后会对得到的结果进行对比，提供一个摘要。
第二个使用场景：跟踪上海到波士顿近期三个月的机票价格并进行订票。
因为美国的航空公司搜索界面基本是开放的，所以搜索起来的结果还比较准确。
但如果切换到中国国际航空搜索肯尼迪机场到北京的机票时，就问题重多多。
很对时候网页都无法打开，这其实跟中国的网站设计逻辑和网页中使用的 JS 代码有很大的关系。因为我们的网页设计很多时候是不按套路出牌。
第三个使用场景：对中美两个国家义务教育中化学学科的相关知识点进行总结和对比。
整体来说 OpenAI 提供的有效信息更多，当然我认为这个对比可能也不是全面的。毕竟在 OpenAI 提供这张图之前也问了很多有关化学的问题。
但根据知识点出的图来讲，OpenAI 显然出的图更好。
第四个使用场景：上传一张图片，然后告诉我在哪个地方买最便宜。
Muse 实际上进行的操作还是打开浏览器，在浏览器中对网站使用关键词进行搜索。
如果有问在波士顿附近哪家超市有卖或者哪家超市更便宜，通常 Muse 没有办法给出正确的回答,这是因为 Muse 无法确定超市是否有这个商品，所以 Muse 提供的解决方案是给超市打电话。
正是因为 Muse 需要对网站中的商品进行比对，在比对的同时还需要计算运费，因此 Muse 得到的价格通常不是最便宜的。
技术封锁
从技术路线来看，Muse 在启动的时候会设置NPM，因此很有可能在技术上会调用 Meta 自己的库。
不是十分清楚，Muse 在调用浏览器的时候是调用本地的浏览器。
根据 Muse 的官方说法是会在 Meta 的服务器上构建一个虚拟化的计算环境。
给我的感觉更更有点像是一个 AI 工具再装一个轻量浏览器后用 Playwright 对界面进行操作。
对一些前端写的很规范的界面，这通常不是什么问题。但对国产网站设计来看，这简直就是灾难，因为国内网站 UI 部分通常不是那么认真写的，各种乱七八糟的调用和复用和验证码一大堆，这也就可以从侧面说明 Muse 调用国航网站的时候非常费劲。
如果使用 AI 对于购物网站的界面进行无脑扫描的话，很明显会加重购物网站的运营负担。
针对个人使用，比如说第一个使用场景找一本 500 页的打印纸，如果不使用 Muse 就不会每个一段时间就扫描一次 Amazon 的网站来获取降价的信息，对 Amazon 来说，很多次的访问都是无效访问，除了会增加服务器负担之外，没有任何好处，更别说广告费了。
基于上面的考虑，Amazon 很快就封掉了 muse 的访问，至于后面会不会继续开放，这还不好说。
但不得不说 muse 可以访问用户移动终端的数据，然后针对你的邮件，日程表来对你进行一些安排。
如果用户对自己的个人数据不那么敏感，或者不在乎这些数据被上传到 Meta 的虚拟机上的话，是可以在手机上装一个 muse 应用，来让 muse 做你的私人助手，帮你管理下邮件，电话，日历等。
如果用户对自己的数据很在意的话，还是不要给 muse 更多的权限。
至于 muse 帮你购票这些，我感觉还是有点困难，但如果已经购买好票了，订票信息发送到邮件后让 muse 帮你整理下行程或者安排，这种使用场景虽然我没有测，但 muse 应该还是能比较好的处理。
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