零陵东风大桥是国道 322 线跨越潇水的特大型桥梁，1967年由东风大桥工程指挥部启动建设，始建于1968年，1970年建成通车。 该桥全长352.92米，宽12.42米，采用二台桥墩六孔石混式平拱桥结构，主孔跨径达78.5米。 在南津渡大桥还没有通车之前，如果要从零陵前往南六县，必须要经过东风大桥。 其实过了东风大桥后没多远左转就会进入 207 国道，然后通过 207 国道进入南六县。 上面的照片拍摄于 2005 年。 小时候，当跨过东风大桥的时候就进入了零陵的主城区，过了东风大桥基本上就等于出城进入了郊区。 感叹于时代和交通的进步，当年零陵到道县需要超过 3 个小时的车程，现在已经提速了很多，哪怕是走国道也不再翻越双牌大山。 G207 双牌大山段公路是1958年“大跃进”时代,组织人山人海肩挑背扛修建的。当时，国家决定修建双牌水电站，因筑坝储水，原民国时代建成的“零道公路”沿河而上,，绝大部分路段成了水淹区。 原“零道公路”必须改线重建。当时省交通厅勘察后，根据当时公路运力确定改线路段建设标准约高于简易公路（山区林业“四级公路”）标准。 由于当时勘测设备简陋，没有制定全套的设计施工图纸和施工预算，采取边组织、边设计、边施工的“三边”方案进行施工。 即：“指手设计、挥手施工”。这段改建的大山公路于1959年底通车后，一直沿用了60个年头。 G207线双牌大山段公路，历经60年的风雨重载，届时将划上句号。 一改坡难爬、车难行、安全风险大的状，由一条丘陵山区二级公路替代，工程建成通车后，双牌到道县将缩减为40分钟。 小时候随父亲回老家最深的印象就是路难走，山难爬。 区区 100 公里的路需要 3 到 4 个小时，当时车少，连北京吉普 212 在翻越双牌大山的时候都需要屡次停车加水降温，水箱开锅是常态。 全车的人除了司机基本上没有不吐的，100 公里的路，有一半的时间都在因为晕车而吐。 塌方，浓雾，堵车，车祸一路都是触目惊心。 零陵—道县高速公路 零陵—道县高速公路（简称“零道高速”）是中国湖南省永州市境内连接零陵区与道县的高速公路，为湖南省高速公路网永州—贺州高速公路（湘高速S81）的组成部分。 最近不少消息刷到零陵—道县高速公路有望在 2026 年底通车，几十年前的路难行山难翻将会成为历史。 在 2023 年的时候有机会了随父亲回了一次老家，老的 207 国道已经完全改线，不再走老的盘山公路。 虽然从开车的角度来看，这一路少了很多乐趣，没有盘山公路的无限风光在险峰，但也感叹于社会的发展和交通的便利。 老的 G207 国道盘山公路基本也逐步废弃成为了历史，只留在了儿时的记忆中。 以前的盘山公路已被漂亮的隧道取代。 现在晕车的人也越来越少。 小时候和常和奶奶说，过来玩，奶奶一直都拒绝说是实在坐不了车，上车就晕车。 随着她年纪越来越大，她也越来越不愿意走，直到她离世也鲜有机会离开养育她的大山。 交通改变了生活，也改变了很多人的命运。 https://www.isharkfly.com/t/g207/2590
自2026年3月20日起，国家移民管理局在河北、辽宁、浙江、湖北、广西、重庆、四川等7省（区、市）试点推行外国人在旅馆以外住宿登记网上办理服务。 本来感觉这个住宿登记有点鸡肋的政策，终于在实施多年后开始推行网上办理。 对需要办理的人真的提供了更多的便利，要不然专门跑趟派出所，虽然办理也很快，但实在是麻烦，尤其是在周末的时候，派出所也不上班呀。 如果真的不在国内办理延期，这住宿登记可能你也用不上，出境的时候边检也基本上不看就放行了。 但要在国内办理延期或者要和当地公安系统或者派出所打交道的话，这个住宿登记没办的话，会要求补办，甚至罚款。 办了好几次了，感觉派出所那边也是没有正儿八经当回事情，就是拿着护照和办理人的身份证登记下，然后打印一张纸，随后到下面盖个章子就行。 整个流程不超过 5 分钟，唯一麻烦的是可能当时的管片民警不在或者外勤出去了要等下，管片民警的同事会给他电话下，了解什么时候回来后说，要不然你下午来吧，几点几点片警在。给人的感觉这个事情就是没事给派出所找事情做。 不少人换个地方旅游，反正也呆不了几天，周六的时候到，周日可能就离开了，周一派出所才开门，你说这事情咋办。 大城市的执行上还是好很多，就算没有办，最多也是警告下，提醒下次别忘了，真正因为这个罚款的不多。 挺不人性化的政策，本来这个就应该取消掉，现在电子化发展到这个程度了，只要外国人通过护照买个机票和火车票，人到哪里很快就查到。 只是说，现在能推进网上办理，方便了点，期待取消的那天。 https://www.isharkfly.com/t/topic/2589
2005 年的永州博物馆，一眨眼 20 年了。 https://www.isharkfly.com/t/topic/18728
以前这些东西都没有见过。 这次微信的升级全加上去了。 https://www.isharkfly.com/t/topic/18725
还有几天是零下。 这是等不来这个春天了吗？ 2025 到 2026 的这个冬天是真的比往年冷。 https://www.isharkfly.com/t/2026-3/18722
国国土安全部长克丽丝蒂·诺姆当地时间5日被解职，这个新闻来得也算是意料之中吧。 2 场在国会的听证会让她迅速成为白宫的负资产。 广告费成为重要棋子，美国 DHS 在 2026 年的预算为：$115.6 billion，她作为一个管理如此庞大和实权的部门，本来就非常吸睛。 可能是钱太多了，都不知道怎么花了，2.2 亿的广告费也她应该也没有觉得有什么问题。 更主要的是在广告中，她用了自己的形象，她希望把自己的形象植入到广告，并且为后续的自己积累政治资本和在民众中增大宣传和影响力，同时广告公司的选择也疑点重重，本来就有利益相关，不能避免后面的利益输送。 在我们国家，这个叫做挪用公款为己牟利，连当年的希拉里都不敢这么明目张胆，她不是自己往枪口上撞。 从另外一个角度上来说，本届白宫政府过于强调忠诚，她甚至天真的以为只要对特朗普忠诚，就不会被特朗普抛弃。 她还是太年轻了，在华盛顿这这种充满政治漩涡的地方，唯一要做的就是不要让自己成为负资产，当自己成为负资产时，被割裂是板上钉钉的事情，而且很快就会被实现。 再说，现在特朗普政府正还在伊朗那边较劲呢，根本还没有心思管理国内这堆破事。 大老板们是不会留下一丝念想，她的政治生涯应该是走到了谷底，在很长时间内都会是各个政治团体的负资产。 估计还是读书不够，没有好好读下哲学书和博弈论这些东西。 https://www.isharkfly.com/t/topic/18700
在 AI 时代，是什么能够让科技公司赚钱？科技公司花出去的大量基础建设成本怎么收回投资？ 答案只有一个：token。 对于什么是 token 其实都说法都有很多，如果你做过全文检索工具，例如 Apache 的 Solr，这样的工具就知道，如果要进行文本搜索，那么就必须要对搜索的内容进行分词，在全文搜索工具中，有一个 Tokenizer，这个叫做分词器。 分词器的作用是把一句话拆分成很多的 token，然后进行搜索，或者进行机器学习。 换句话说，没有 token 就没有大模型工具也没有全文搜索，这也就是为什么要对你的 token 进行收费。 认知误区 计算机在处理文本的时候，会有认知误区的。 比如说，在全文搜索：软件技术平台，实际上测搜索字符是 6 个字符，但经过分词工具后，这 6 个字符被拆分成很多 token。 import jieba text = "我爱自然语言处理技术" # 精确模式（默认） print("精确模式:", "/ ".join(jieba.cut(text))) # 精确模式: 我/ 爱/ 自然语言/ 处理/ 技术 # 全模式 print("全模式:", "/ ".join(jieba.cut(text, cut_all=True))) # 全模式: 我/ 爱/ 自然/ 自然语言/ 语言/ 处理/ 技术 # 搜索引擎模式 print("搜索引擎模式:", "/ ".join(jieba.cut_for_search(text))) # 搜索引擎模式: 我/ 爱/ 自然/ 语言/ 自然语言/ 处理/ 技术 实际上的分词处理要比这个复杂得多，需要消耗的 Token 也更多，因此几百万的 Token 是根本不够用的。 正因为所有的收入都来自 Token，LLM 的工具就好像是高速公路的一个收费站，这个收费站是双向收费的。 返回的数据也是 Token，不是你阅读的文本。 OpenClaw OpenClaw 这个工具是免费的，但这个工具使用的 token 是不免费的而且还很贵。 科技公司和 AI 公司现在要做的事情就是让用户尽可能多的消耗 Token，这样他们就可以收费了。 OpenClaw 就等于在你的计算机中装了一个软件来帮你进行数据分析和安排工作，这些安排的事情都需要消耗大量的 Token。 这也就是你可以养小龙虾，但给小龙虾的饲料可不便宜，还很贵。 就这使用量，真的敢用吗？ https://www.isharkfly.com/t/ai-openclaw/18706
2 个问题，4 万+ 的 Token。 不知道你还养不养得起这只龙虾。 通过 API 的调用记录和看到数据传输量。 https://www.isharkfly.com/t/openclaw/18713
虽然 AI 无法给出所有的准确分析。 1dd923797359a77d2c5889c6ebdf64131920×3413 1.59 MB 尝试使用 AI 分析一张照片，照片上的不少细节 AI 都注意到了，尤其是对中美使用餐具的情况做了对比。 同时，口味判断是准确的。 同时，给出的照片中，删除了所有的 EXIF 信息，AI 工具无法读取照的元数据，只能通过内容进行分析。 照片分析 食物识别 这是一桌小龙虾盛宴，数量极为壮观！ 烹饪方式分析 桌上可以看到至少3-4种不同口味： 容器 推测口味 锡纸烤盘（深红色） 蒜蓉/十三香烤小龙虾 大不锈钢盆（鲜红） 麻辣/清水煮小龙虾 小碗（酱汁浓郁） 蒜香黄油或油焖口味 地域特征判断 高度疑似中国内地，理由： 小龙虾吃法和摆盘风格是典型的中国夜宵文化 锡纸烤盘 + 不锈钢大盆的组合是国内小龙虾排档/家庭聚餐标配 背景有调料瓶、塑料桌布，是典型的国内家庭或小餐馆风格 小龙虾盛行地区推测为湖南、湖北、江苏一带（小龙虾消费大省） 场合推测 人多、量大，像是家庭聚会或朋友聚餐 非正式餐厅摆盘，更像家里自己做或外卖到家 夏季特征明显（小龙虾旺季为5月-8月） 数量估算 粗略估计桌上小龙虾总量约 10-15斤，妥妥的豪华局！ 有没有可能在美国 有可能！让我重新分析。 美国可能性分析 支持"在美国"的证据 细节 分析 小龙虾种类 美国路易斯安那州是全球最大小龙虾产地，美国南部有极其浓厚的"Crawfish boil"文化 调料瓶 左上角红色瓶子看起来像Louisiana Hot Sauce / Crystal等美国南部常见辣椒酱 锡纸烤盘 美国聚餐（potluck/BBQ）中锡纸托盘极为常见 左侧人物 隐约可见穿粉色衣服的人，无法判断国籍 桌布风格 蓝白条纹桌布在美国家庭聚餐中很常见 vs 关键区别点 特征 中国 美国 烹饪方式 麻辣/蒜蓉炒制，酱汁浓厚 水煮为主（Cajun seasoning） 照片中小龙虾 颜色深红、酱汁丰富 偏橙红、相对干燥 餐具 不锈钢大盆 通常用报纸铺桌或塑料桶 结论 照片中小龙虾酱汁浓郁、色泽深红，更接近中式做法；但锡纸托盘和调料瓶风格又有美国特征。 综合判断： 中国可能性 65% 美国华人家庭聚餐可能性 30% 美国本地南部风格 5% 最大可能是美国华人家庭聚餐——结合了中式烹饪方法（麻辣炒制）和美式聚餐形式（锡纸托盘、大份量）！ https://www.isharkfly.com/t/ai/18714
根据路透社的消息，Facebook 有计划进行裁员 20% 的裁员计划。 2026-03-14_08-36-10765×1030 214 KB 所释放出来的流动性准备被用于 AI 数据中心的建设。 在 2026 年，Facebook 雇佣了差不多 74,000 到 79,000。 就算按照最低的 7 万人计算，裁员 20% 将会影响超过 1万4 千人。 AI 又一次的被用来作为了遮羞布。 在使用 AI 的公司中，AI 在代码编程领域的影响是深远的，这个毋庸置疑。 用最粗暴的逻辑来看，AI 能够让所有现在进行的算法面试成为一张废纸，因为 AI 可以通过算法题目来快速生成解决方案。 举例来说，在一个 List 列表中进行查询，如果没有怎么写过的话，一开始的时候是不会写这些代码，但 AI 工具可以非常容易生成正确率很高的算法。 很多时候只需要把这些代码复制到项目中，根据输入数据流调试下即可。 但，不代表 AI 可以完整的理解业务逻辑，很多时候业务是复杂和多变的，使用 AI 来对代码进行重构，只能是增加更多的垃圾代码。 但 AI 作为辅助工具来说，确实是得力助手。 扎克伯格这几年投入的项目，没一个是靠谱的，什么元宇宙这些东西感觉就是匆忙的概念来让资本市场不至于对 Facebook 失望。 Meta 的基础还是 Facebook，Facebook 的基础还是用户，有用户的基础收入还是广告。 拜托，不要让 AI 为管理层的愚蠢背锅了好不好。 https://www.isharkfly.com/t/facebook-20/18712